[재직자교육] 은나노입자 생성 데이터 분석을 통한 소재부품 개발공정 혁신

마감기간
2024.06.18~2024.07.28
교육시간
48H
온/오프라인
오프라인 강의 및 실습, 프로젝트 기반 학습(PBL)
교육장소
서울 중구 세종대로19길 16 성공회빌딩 1층
회차선택

과정소개

재직자 과정 : 은나노입자 생성 데이터 분석을 통한 소재부품 개발공정 혁신 교육 수강생 모집 안내

안녕하세요,

나노융합산업연구조합에서 주관하는 재직자 과정: 은나노입자 생성 데이터 분석을 통한 소재부품 개발공정 혁신 교육의 수강생을 모집합니다. 이번 교육은 나노소재와 AI 기술의 융합을 통해 실무 역량을 강화하고자 하는 분들을 대상으로 합니다.

교육과정 개요

  • 목표: 빅데이터, 인공지능 등 디지털전환을 위한 핵심 기술들과 활용방법에 대해 실습하고, 소재산업분야 재직자 실무 역량 강화
  • 대상: 소재산업 재직자
  • 장소: 서울 중구 세종대로19길 16 성공회빌딩 1층
  • 교육일시: 2024.07.29~2024.08.01 (온라인)
               2024.08.06~2024.08.07 (오프라인)
  • 운영방식: 원격 실시간 화상 강의(16H), 온·오프라인 병행(32H)
  • 인원: 정원 25명
  • 수료기준: 총 출석률 80% 이상

교육 커리큘럼

  1. Chapter 1: 회귀분석의 기초 이해
    • 회귀분석의 개념과 종류
    • 독립변수와 종속변수의 이해
    • 파이썬 시초 및 회귀분석 기초코드실습
  2. Chapter 2: 데이터 핸들링 및 다변량회귀분석의 이해
    • 결측치, 이상치 처리 및 변수 스케일링
    • 데이터 전처리 코드 실습
    • 다중선형회귀 모델의 개념
    • 변수 선택법 및 다중 공선성 체크코드 실습
  3. Chapter 3: 모델구축 및 검증
    • 다중선형회귀 모델 구축
    • 모델의 성능지표 이해
    • 모델의 검증, 교차 검증, 잔차 분석
  4. Chapter 4: 입자 크기 예측 모델 구축 프로젝트
    • 독립변수와 종속변수의 설정 HNO₃,AgNO₃,Temp와 Size간의 변수 설정
    • 선택된 독립변수들로 다중 선형회귀 모델 구축

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