교육소개
소재 · 부품 분야
리더 교육 과정
- 교육 대상
- 소재 · 부품 분야 기업의 경영진 및 임원(CEO, CIO 등), 또는 이에 준하는 관리자
- 교육 목표
- 소재 · 부품 분야 기업의 AI도입을 촉진을 위한 인식 전환 및 활용 의지 제고
- 교육 내용
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01
4차 산업혁명, 디지털 전환, AI 기본 지식 학습을 통해 소재 · 부품 분야
분야에서 AI 기술이 필요한 이유와 AI 개념에 대한 깊이 있는 이해를 도모02
AI를 도입한 기업의 실제 사례 분석을 통해 성공 및 실패 요인을 파악하고
AI기술 도입 과정에서 요구되는 바람직한 임원/관리자의 역할 제시
소재 · 부품 분야
중간관리자급 교육 과정
- 교육 대상
- 소재 · 부품 분야 3년 이상 재직자
- 교육 목표
- 소재 · 부품 분야 도메인 지식을 기반으로 AI도입(전환) 기획·검토·운영할 핵심인력 양성
- 교육 내용
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01
SW·AI 전문가 참여를 통한 산업 현장 수요 중심의
SW·AI 특화 교육 과정 개발02
SW·AI 기본 문제 해결을 위한 기본 실습과정 및 소재 산업 내
SW·AI 기술, 서비스 및 소재 산업 현업 문제 해결을 위한 프로젝트 해결
소재 · 부품 분야
AI융합 전문가 전환 교육 과정
- 교육 대상
- 소재 · 부품 분야에 관심 있는 AI‧SW 개발자/컨설턴트(기술 보유자, 경력자) 등
- 교육 목표
- 소재 · 부품 분야 산업 도메인 지식을 갖춘 AI융합 인재 육성
- 교육 내용
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01
소재에 대한 기본적인 개념과 소재분야
데이터 사례를 중심으로 데이터 확보 및 데이터
분석, AI를 접목시켜 실무에 활용 및 적용02
소재물성 및 특성 데이터를 분석하고 데이터
시각화 및 예측하여 실무에서 최적 소재 개발 및
소재분야의 도메인 분야에 활용할 수 있도록
AI 도입을 위한 기획 및 개발 기술03
데이터 양질화와 신뢰성 확보를 위한
빅데이터를 구축하고 데이터마이닝 기법을
활용한 신뢰성 예측방법 등