□ 나노소재 산업 분야 디지털전환 과 AI(1일차 / 6H / 오프라인)

 ㅇ 나노소재 산업에서의 디지털전환과 AI

  - 디지털전환의 개념 및 구현기술

  - 나노소재 산업에서의 인공지능(AI) 중심의 디지털 전환 적용 방안

 ㅇ 나노소재 산업에서의 AI 현황

  - 나노소재 산업에서의 AI 개념 이해

  - 나노소재 산업에서의 AI 도입 효과 및 진입장벽

□ AI 활용 사례분석을 통한 도입전략 수립(2일차 / 6H / 오프라인) 

 ㅇ AI 도입 성공 및 실패 사례

  - AI 도입 성공/실패 사례 분석(全산업)

  - 나노소재 산업에서의 AI 도입 성공사례 및 성공요인 분석을 통한 전략 도출

  - 나노소재 산업에서의 AI 도입 실패사례 및 원인 분석

 ㅇ 나노소재 기업 AI 기술 도입 전략

  - AI 활용 소재산업 제조혁신 방안

  - 기업 내 AI 기술의 효율적 운영방안 모색

 ㅇ AI 도입을 위한 고려사항 및 리더역할

  - AI 도입 시 고려해야할 사항

  - AI 관련 법/제도(데이터 기본법, AI 윤리 및 법제화 등)

  - 성공적인 AI 도입을 위한 임원/관리자의 역할

□ 나노소재 산업 분야 DB 구축 방안(3일차 / 3H / 온라인) 

 ㅇ 성공적인 AI 도입을 위한 DB 구축의 중요성

  - 기업 DB의 AI 적용 과정 리뷰(머신러닝, 딥러닝)

  - 국내외 나노소재 분야 DB 구축 현황

 ㅇ 나노소재 분야 AI 적용을 위한 고품질 데이터 확보 방안

  - AI 적용을 위한 DB 분류방법 및 구축방안

  - 기업 내 DB 구축현황 분석 및 활용방안